一、助理研究员、博士后-医学影像智能分析

岗位职责：

1.研发基于超声/CT/MRI的智能影像分析算法，重点突破超声影像的切面识别与定位、实时病灶检测、分割与尺寸测量，以及超声影像三维重建技术；

2.构建大规模多中心、多模态医学影像数据库，开发面向落地场景的轻量化部署模型；

3.协助科研项目申请工作；

4.协助研究成果的落地转化工作；

5.发表高水平研究论文（如CVPR、MICCAI，TPAMI、TMI、MedIA 等），申请国家发明专利。

任职要求：

博士学位，申请助理研究员原则上博士毕业后需两年以上工作经验，能力突出者可酌情破格录用；

医学影像处理、计算机视觉、生物医学工程等相关专业；

精通超声影像物理特性及临床工作流，具有超声影像AI项目经验者优先；

熟练掌握C/C++、PyTorch/TensorFlow框架；

具备较强的科研能力，有顶级会议或期刊论文发表经历；

有医疗场景研究经验者优先。

二、助理研究员、博士后-多模态医学大模型

岗位职责：

1.研发融合医学文本（电子病历）、影像、时序生理信号等多模态医学数据的预训练框架；

2.探索基于医学知识图谱的跨模态对齐技术，开发面向多模态、可信、可解释的复杂医学推理诊断技术；

3.协助科研项目申请工作；

4.协助研究成果的落地转化工作；

5.发表高水平研究论文（如CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、TPAMI、TMI、MedIA 等），申请国家发明专利。

任职要求：

1.博士学位，申请助理研究员原则上博士毕业后需两年以上工作经验，能力突出者可酌情破格录用

2.人工智能、自然语言处理、临床医学信息学等相关方向；

3.熟悉多模态大模型（如 CLIP、BLIP、LLaVA、InternVL、QwenVL、DeepSeek-R1 等）的开发与应用；

4.熟练掌握C/C++、PyTorch/TensorFlow框架；

5.具备较强的科研能力，有顶级会议或期刊论文发表经历；

6.有医疗场景研究经验者优先。

三、助理研究员、博士后-具身智能手术机器人（控制）

岗位职责：

1.开展具身智能手术机器人控制领域的前沿技术研究，包括机器人运动规划与控制算法、多模态感知与融合技术、基于强化学习/深度学习的智能决策方法等，以提升手术机器人的智能化水平和操作精度；

2.深入理解临床需求，将先进的控制技术转化为切实可行的医疗解决方案，推动手术机器人技术的临床应用；

3.协助科研项目申请工作；

4.协助研究成果的落地转化工作；

5.发表高水平研究论文，申请国家发明专利。

任职要求：

1.博士学位，申请助理研究员原则上博士毕业后需两年以上工作经验，能力突出者可酌情破格录用

2.控制科学与工程、计算机科学与技术、机械工程、生物医学工程、人工智能等相关专业；

3.熟悉机器学习、深度学习等人工智能技术，在强化学习、多模态融合等方面有深入研究和实践经验，能够将其应用于手术机器人控制领域；

4.具备扎实的编程能力，熟练掌握 C++、Python 等编程语言，机器人操作系统开发环境；

5.具备较强的科研能力，有顶级会议或期刊论文发表经历；

6.有医疗场景研究经验者优先。

四、助理研究员、博士后-具身智能手术机器人（感知）

岗位职责：

1.开展前沿感知技术研究，涵盖但不限于多模态传感器融合算法（如视觉、触觉、力觉、超声等）、基于深度学习的医学图像分析与理解、手术场景实时感知与建模等，以提升手术机器人对手术部位、器械及周围组织的精准感知能力；

2.深度参与从感知系统的方案设计、硬件选型、软件算法开发，到系统集成与调试优化，确保感知系统在手术环境中的可靠性与稳定性，满足临床的需求；

3.协助科研项目申请工作；

4.协助研究成果的落地转化工作；

5.发表高水平研究论文，申请国家发明专利。

任职要求：

1.博士学位，申请助理研究员原则上博士毕业后需两年以上工作经验，能力突出者可酌情破格录用

2.计算机科学与技术、电子信息工程、生物医学工程、模式识别与智能系统、人工智能等相关专业；

3.精通多模态感知技术，熟悉常见的传感器（如相机、力传感器、超声传感器等）原理与应用，具备多模态数据融合算法开发与实践经验；

4.具备扎实的编程能力，熟练掌握 C++、Python 等编程语言，能够高效实现感知算法与系统集成

5.具备较强的科研能力，有顶级会议或期刊论文发表经历；

6.有医疗场景研究经验者优先。

五、助理研究员、博士后-时序医学推理与诊断

岗位职责：

1.开发基于电子病历、脑电、心电图等多模态时序诊疗数据的疾病风险预测模型；

2.设计融合生理信号（ECG/EEG）与临床知识的因果发现与动态决策系统；

3.构建符合临床指南的可信诊断推理框架；

4.协助科研项目申请工作；

5.协助研究成果的落地转化工作；

6.发表高水平研究论文，申请国家发明专利。

任职要求：

1.博士学位，申请助理研究员原则上博士毕业后需两年以上工作经验，能力突出者可酌情破格录用；

2.生物医学信息学、计算机科学、应用数学等相关领域；

3.精通时间序列分析经典方法与模型（RNN/Transformer/State-space Models）；

4.精通面向医学领域的经典因果发现与推断方法；

5.熟练掌握C/C++、PyTorch/TensorFlow框架；

6.具备较强的科研能力，有顶级会议或期刊论文发表经历；

7.有医疗场景研究经验者优先。

六、助理研究员、博士后-实时手术数字仿真

岗位职责：

1.开展前沿性的实时手术数字仿真技术研究，包括软组织力学建模与仿真算法优化，在医疗场景中运用数字孪生技术实现器官、组织等的精准模拟与动态监测；

2.基于多模态数据的手术场景实时重建与融合技术，提升仿真环境的真实感与准确性；

3.协助科研项目申请工作；

4.协助研究成果的落地转化工作；

5.发表高水平研究论文，申请国家发明专利。

任职要求：

1.博士学位，申请助理研究员原则上博士毕业后需两年以上工作经验，能力突出者可酌情破格录用 ；

2.计算机、图形学、力学、生物医学工程、虚拟现实技术、人工智能等相关专业；

3.熟悉常见的图形渲染算法与技术，具备构建复杂三维场景的能力；深入掌握力学建模理论，在有限元分析、多体动力学等方面有丰富实践经验，能够建立准确的生物组织力学模型；

4.熟悉相关框架（如 TensorFlow、PyTorch），能够将其应用于手术仿真数据处理与分析；

5.具备较强的科研能力，有顶级会议或期刊论文发表经历；

6.有医疗场景研究经验者优先。

七、助理研究员、博士后-手术过程时空理解

岗位职责：

1.研究基于手术室多视角数据的场景图（Scene Graph）生成算法，包括目标检测、关系推理和语义建模；

2.探索多模态数据（视觉、语言、深度等）的融合技术，提升场景图生成的精度与鲁棒性；

3.研究多视几何方法，为场景图生成提供精准的空间信息支持；

4.将场景图应用于手术室中的医生行为理解、手术流程分析、手术视频摘要、以及手术安全协议识别；

5.发表高水平研究论文（如 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、TPAMI、TMI、MedIA 等），推动领域技术前沿；

6.参与科研项目申请，并将研究成果转化为实际应用。

任职要求：

1.博士学位，申请助理研究员原则上博士毕业后需两年以上工作经验，能力突出者可酌情破格录用 ；

2.计算机视觉、人工智能、多模态学习或相关领域；

3.熟悉场景图生成相关技术（如目标检测、关系推理、语义建模），在该领域有深入研究；

4.熟悉多视几何（如 SfM、MVS、SLAM）相关技术，能够将其作为工具用于场景图生成；

5.具备较强的科研能力，有顶级会议或期刊论文发表经历；

6.熟练掌握人工智能算法开发主流框架（如 PyTorch、Huggingface Transformers，LLaMA Factory）及相关工具，具备优秀的编程能力（Python、C++）；

7.有医疗场景研究经验者优先。

八、博士后-前沿视频分析算法研究

岗位职责：

1.开展基于多模态大语言模型（如Video-LLaVA、Qwen-VL等）的手术视频分析、智能剪辑与自动摘要的前沿算法研究；

2.针对手术视频特点（长时程、精细操作），探索视频时序定位、事件检测、视频摘要和智能视频编辑的新方法；

3.以第一作者身份在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、MICCAI等国际顶级会议或期刊发表高水平论文，申请相关技术专利；

4.熟练运用 HuggingFace Transformers、TimeSformer、VideoMAE 等前沿视频分析框架，快速验证算法创新点；

5.与临床医学专家合作，推动跨学科技术研究成果转化并指导工程团队实现。

任职要求：

1.近期获得或即将获得计算机科学、人工智能或相关领域博士学位；

2.在视频分析、视频编辑、视频摘要等领域有高水平论文发表；

3.深入掌握 HuggingFace Transformers、TimeSformer、VideoMAE、SlowFast 等视频分析前沿模型；

4.精通PyTorch等深度学习框架；

5.热爱AI+医疗交叉研究，具备较强的独立科研能力和跨学科沟通能力。

九、博士后-具身持续学习与多模态大模型研究

岗位职责：

1.设计面向实际医疗场景的持续学习算法、克服长尾和遗忘问题；

2.针对多模态大模型，设计持续微调、强化微调方法，优化模型结构和训练策略；

3.定期向团队汇报研究进展，与团队成员保持密切沟通与协作；

4.撰写高质量的学术论文及专利申请。

任职要求：

1.计算机、人工智能、数学等相关专业博士；

2.对科研有浓厚的兴趣，自驱力强并且具有独立解决问题的能力；

3.熟练Python，Pytorch编程，具备扎实的编程基础；

4.具备LLM, MLLM (如LLaVA, Qwen-VL)，MoE、强化学习等基础知识；

5.参与过大模型相关项目、发表过大模型相关研究AI顶会论文优先。

十、机械工程师-手术机器人、柔性医疗器械

岗位职责：

1.参与手术机器人的部件结构设计，根据产品需求完成医生控制台车、主手的设计、优化，以及零部件选型工作；

2.负责研发样机的试产跟进，对产品技术状态进行现场分析，并不断优化，保障产品的稳定、可靠；

3.协同电子电气工程师完成整体结构、电气、线束的集成，实现机电一体化；

4.负责标准件选型、零部件图纸绘制、外发加工与装配；

5.负责相关技术文件整理，BOM管理与专利的撰写。

任职要求：

1.机械相关专业优秀硕博毕业生，且具有扎实的机械/机电设计/传动理论基础；

2.熟悉熟练使用机械设计软件（如SolidWorks、AutoCAD）进行3D建模和2D制图；

3.具备2年及以上机器人本体或医疗器械相关开发经验，熟悉医疗机器人机械设计经验优先；

4.熟悉减速器、编码器、齿轮传动等传动件选型；

5.团队协作意识强，能吃苦耐劳，具有良好的交流沟通能力，具有强烈的责任心，自驱工作。

十一、系统工程师-手术机器人/超声机器人

岗位职责：

1.负责医疗机器人系统的整体架构设计、模块划分及软硬件集成，确保系统功能、性能及安全性满足医疗行业标准；

2.协调机械、电子、软件等跨学科团队，推动系统开发与优化，解决技术难题；

3.参与需求分析，制定系统规格书，并跟踪验证需求实现；

4.主导或参与机器人结构方案设计，导航定位、人机交互等核心功能开发；

5.制定系统测试方案，完成功能、性能、安全性和可靠性验证，确保符合医疗设备法规；

6.支持产品注册及临床实验，提供技术文档与数据分析。

任职要求：​​

1.机械工程、自动化、计算机科学、生物医学工程、电子工程等相关专业优秀硕博毕业生；

2.3年以上机器人系统开发经验，有医疗机器人或医疗器械研发背景者优先；

3.具备完整的医疗设备开发生命周期经验（从需求到量产）者优先；

4.优秀的跨团队沟通能力，逻辑清晰，注重细节；

5.对医疗行业有强烈责任感，能适应高标准的合规要求。

十二、图像算法工程师-内镜、超声、CT影像处理

岗位职责：

1.针对特定手术场景，研发与优化图像采集、处理和分析算法，助力精准手术导航；

2.负责多模态图像（如内窥镜图像、CT 影像等）配准与融合算法开发，提高病变部位辨识度；

3.与机器人硬件团队协作，适配图像算法以发挥硬件最佳性能，配合软件团队将算法集成至手术控制系统，保障系统稳定运行；

4.收集临床医生对手术图像功能的反馈，据此改进算法，参与手术机器人临床测试，确保图像算法符合医疗规范与手术需求；

5.跟踪图像算法前沿技术，探索新技术在手术机器人中的应用潜力，推动产品技术升级。

任职要求

1.计算机、自动化控制、电子信息、生物医学工程等相关优秀硕博毕业生；

2.具备扎实的数学基础，如线性代数、概率论、数值分析等；

3.熟练掌握python/c/c++等编程预研，良好的代码编写习惯；

4.熟悉 ITK、VTK、OpenCV、MITK 等图像处理库；

5.掌握图像预处理、增强、分割、配准、重建等算法原理与实现；

6.熟悉 CUDA/OpenCL 并行计算，能熟练使用 OPENGL 或 vulkan 进行图像渲染更佳；

7.有较强的学习能力、创新能力和问题解决能力，具备良好的沟通能力和团队协作精神。

十三、语音算法工程师

岗位职责：

1.负责语音识别、语音合成等算法的研发与落地；

2.优化语音交互全链条体验，自然度和流畅度等指标追平业界先进水平；

3.针对医疗场景，构建模型微调工具链，提升通用模型在垂直场景的适应性；

4.持续跟进前沿技术发展趋势，保持线上模型的先进性。

任职要求：

1.计算机、电子、自动化等优秀硕博毕业生，具备2年以上语音相关开发经验；

2.熟悉当前主流ASR、TTS等模型的应用和微调，如：Whisper、SenseVoice、CosyVoice等；

3.具备离线和流式语音交互服务开发能力，有相关项目落地经验；

4.熟练掌握Python、PyTorch、C++等编程语言和深度学习框架；

5.在相关国际会议或期刊上发表论文着优先，如：ICASSP、InterSpeech等；

6.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能主动推动项目落地。

十四、视频分析智能剪辑算法智工程师

岗位职责：

1.基于多模态大模型的视频分析、视频编辑和自动摘要算法的产品化落地，确保算法成果在实际产品中稳定运行；

2.运用 HuggingFace Transformers、TimeSformer、VideoMAE 等先进框架，主导模型训练、优化、量化与部署；

3.负责视频智能剪辑功能的实现，包括视频时序定位、精彩片段识别与自动剪辑、生成视频摘要与高光集锦；

4.持续优化线上视频剪辑算法的精度、实时性与稳定性，解决应用中的技术问题；

5.与产品团队、前端开发紧密协作，推动智能视频编辑产品功能高效落地。

任职要求：

1.计算机科学或相关领域优秀硕博毕业生，3年以上算法开发与产品落地经验；

2.丰富的视频分析算法落地经验（视频时序定位、视频编辑与摘要、动作识别等）；

3.熟练掌握 HuggingFace Transformers、TimeSformer、VideoMAE、SlowFast 等视频分析框架；

4.有实际的视频智能剪辑、摘要或自动化视频编辑项目经验；

5.优秀的跨部门沟通协调能力，良好的软件工程素养。

十五、物理仿真算法工程师

岗位职责：

1.负责设计、实施和测试软材料建模算法；

2.负责开发计算机图形算法；

3.提高现有软材料模型的计算效率；

4.起草技术文档，包括研究论文、专利和产品手册。

任职要求：

1.计算机图形学、物理学、人工智能或相关领域的优秀硕博毕业生；

2.具有物理建模算法开发经验（优先考虑）；

3.熟练掌握 Python、C++ 和标准办公套件；

4.CUDA 编程经验（优先考虑）；

5.具有较强的沟通、协调和团队合作能力；

6.积极主动的技术探索者，具有成果共享能力。

十六、实习生-手术室场景理解实习生

岗位职责

1.复现手术场景图相关领域的SOTA方法

2.调研并实现手术场景图生成领域的主流和最新算法；

3.对比分析不同方法的性能，整理实验结果、撰写技术报告；

4.探索基于场景图的手术流程识别与预测

5.初步实践将场景图方法应用于手术流程识别、手术流程预测，以及手术不良事件识别等任务；

6.协助团队设计实验，分析结果并提出改进建议。

任职要求：

1.计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业博士在读；

2.具备计算机视觉或深度学习基础，熟悉主流AI开发框架（如 PyTorch、Huggingface Transformers 等）；

3.有良好的编程能力，熟练掌握 Python；

4.对多模态学习、场景图建模或医疗AI有兴趣者优先；

5.具备良好的学习能力、沟通能力与团队协作精神；

6.每周能保证至少3天实习时间，实习期不少于3个月。

十七、实习生-具身持续学习与多模态大语言模型

岗位职责

1.参与面向实际医疗场景的持续学习算法研究，协助解决数据长尾分布和模型遗忘问题；

2.协助多模态大模型的微调与优化，包括模型结构改进、训练策略实验等；

3.在团队指导下完成实验分析、数据整理；

4.参与技术文档、论文或专利材料的撰写辅助工作。

任职要求

1.计算机、人工智能、数学等相关专业在读博士生；

2.对AI科研有兴趣，具备基础文献阅读和学习能力；

3.良好的逻辑思维和团队协作意识，能按时完成任务；

4.熟悉Python和PyTorch，有深度学习项目经验者优先；

5.了解LLM, MLLM (如LLaVA, Qwen-VL)，MoE、强化学习等基础知识者优先。

 

请将个人简历及相关支撑材料发送至邮箱hr02@cair-cas.org.hk，邮件标题:“方向+职位+个人姓名+博士人才网”，我们会尽快评估应聘材料。